Попробовали увеличить CTR в рекламных кампаниях с помощью нейросети: вот что у нас получилось

Условно говоря, нейросеть не понимает лексические коннотации, то есть для нее «человек за работой» ≠ «человек работает», она интерпретирует запрос буквально: «дизайнеры, которые располагаются за работой». Поэтому на первом плане видим то, что нейронка показывает как «работу», а за ней, на втором плане, дизайнеров.

Эксперименты с ruDALL-E мы быстро забросили.

Несколько месяцев назад начали работать с Midjourney через бота в Discord. Сначала просто утонули в тестовых запросах, пытаясь понять логику сети и то, как правильно формулировать команды, чтобы получать запрашиваемое изображение. Постепенно разобрались, как можно использовать нейронку для создания превью в рекламных кампаниях ПромоСтраниц и Пульса — с учетом вводных по смыслу и требований клиентских брендбуков.

Пока нейросеть — это не альтернатива, а скорее невероятно талантливый и очень быстрый джуниор-дизайнер. Ему ставят задачу, а далее — докручивают до финального изображения (составляют коллаж, дорисовывают части тела, иногда меняют цвета).

Протестировали креативы в разных сегментах (доставка еды, e-commerce, психология, путешествия, техника), всего в экспериментах участвовали 11 рекламных кампаний, срок — 1,5 месяца.

1. У 8 рекламных кампаний из 11 CTR на креативах с использованием нейросети выше, чем у креативов, созданных дизайнерами с нуля.
2. Максимальный CTR, которого удалось добиться с помощью нейросети, — 4,1% (довольно высокий показатель CTR для ПромоСтраниц после перехода в РСЯ).
3. В одной из рекламных кампаний после удачного эксперимента загрузили отдельную кампанию только с обложками нейросети — пока именно она лидирует по CTR и качеству трафика по сравнению с остальными (выше CTR, дочитывания, количество переходов и ниже стоимость перехода).
4. Лучше всего нейросетевые превью показали себя в кампаниях, связанных с e-commerce, психологией и доставкой еды.

Очевидно, что уже хорошо работает связка с генерацией через нейросеть большого количества картинок (и это требует хороших навыков от человека, который пишет запросы) и загрузка этих картинок в автоматические А/B-тесты, которые позволяют на небольшом трафике выбирать лучшие результаты.

Это серьезный шаг в сторону полной автоматизации рекламы там, где она может быть автоматизирована: закупка трафика и перфоманс. Но смыслы все равно пока генерирует человек, да и результат выбирает он же.

Еще нейросетки могут быть по-настоящему полезными при работе с изображениями, для которых нет заданных рамок: для оформления блога агентства или для ведения социальных сетей. Нейросеть помогает по-другому посмотреть на визуализацию стандартных маркетинговых терминов.

Два важных момента, которые стоит учитывать при работе с нейросетью:

Правильно формулируйте запрос. Дело не только в корректном синтаксисе запроса, с этим успешно справляются онлайн-сервисы, например MidJourney Prompt Helper. Дизайнер, как и раньше, участвует на этапе разработки изображения, то есть формулирует, каким должно быть превью, которое сконвертит или будет подходить по смыслу.

Нейросеть работает на дизайнеров, а не вместо них. Учитываются не только фантазия дизайнера и нейросети, но и ретроданные по предыдущим рекламным кампаниям: какие именно визуальные образы лучше всего работали в других кампаниях, у клиентов из смежных сфер. Нейросеть этого не знает, а дизайнеры SALO — знают.

Сейчас мы активно экспериментируем не только с картинками, но и с созданием заголовков. Пока этот эксперимент работает не в пользу нейросетей, будем держать вас в курсе.