Как оптимизировать расходы на контент с помощью ИИ

Где ИИ реально сокращает расходы на контент, а где — ломает кампанию. Разбираем пайплайн «мастер-материал → масштабирование» и считаем экономию на примере
Проблема вокруг контента всегда одна: качественная отработка стоит дорого. Порой за, казалось бы, простым текстом стоит огромная команда. Это и продюсер, и копирайтер, и редактор, и корректор, и дизайнер. Каждый человек добавляет строчку в смету. Уже не говорим про специфику проекта, от которой тоже зависит конечный бюджет.

Хорошая новость: для некоторых видов контента можно срезать расходы с помощью ИИ, если у вас нет сверхвысоких требований к результату. Сразу дисклеймер: без людей работать всё равно не получится, волшебную иишную кнопку пока не придумали.

ии для создания контента: где реально сократить расходы

Вот несколько примеров, где автоматизация контента ИИ даёт самую заметную экономию. Но вообще, каждый случай с нашими клиентами рассматриваем индивидуально, бывают нетривиальные запросы, которые требуют внутреннего анализа.

🟢 Тексты по одной статье в разных форматах
Один материал превращается в пост, рассылку, сценарий ролика и серию карточек в нужной тональности и размере. То есть нейросеть берёт готовый смысл и переупаковывает. Ускоряется именно сборка, которая в итоге получится довольно стандартной.

🟢 Рерайт статей по готовой фактуре
У вас есть пресс-релиз или любая готовая статья, которую нужно зарерайтить на другую площадку. Например, на ПромоСтраницы, Дзен, vc.

🟢 Сеошные статьи
Как правило, это длинные статьи, на них без нейросети уходит много человеческого ресурса. Если писать всё с нуля и если вам хочется максимальной экспертности, смета улетит в космос. Мы не против, просто объясняем 😁 На брифинге всегда обсуждаем детали и учитываем специфику контента с вашими пожеланиями и бизнес-целями.

🟢 Простые посты
Текст до 1000 знаков по понятной и небольшой фактуре. Например, нужно собрать пост о какой-то услуге на основе информации с одностраничного лендинга.

🟢 Упор на визуалы НЕ по строгому брендбуку
Когда есть просто общая тематика, известны примерные цвета и есть конкретный заголовок на макет. Здесь экономия самая большая: сторис, посты, обложки, рекламные баннеры. Дизайнер подключается только к ИИ-прототипу и нестандартным задачам, а не к каждой мелкой адаптации — это обычно самая долгая и дорогая часть работы.

🟢 Видео
Да, ИИ способен закрыть задачи даже по сложному имиджевому видео, но нужно быть готовым основательно подойти к процессу: создать сценарий, раскадровки, прорисовать сцены, героев, их одежду и детали, которые будут их окружать (сделать это так же можно с помощью ИИ, но это работа далеко не одного дня и даже не одного специалиста). Получится ли дешевле, чем «живой выезд» команды? Точно да. Будет ли стоить условно 50 000 рублей — нет. Но экономия на команде, её сопровождении и выезде вам обеспечена.

🟢 Контент-план
Если вам не нужна детально проработанная структура и тема статьи, вы не занимаетесь кибербезопасностью или другой сложной сферой, то вполне реально не задействовать продюсера. Нейросеть может собрать КП в рамках пожеланий по рубрикам и целям, поделит на форматы и проследит, чтобы ничего не повторялось.

когда ии для контента стоит подключать с осторожностью

Куда ИИ лучше особо не впускать или делать это крайне вдумчиво — к смыслам, экспертной позиции и фактам. Нейросеть уверенно выдумывает цифры, путает источники и сглаживает текст до «среднего по рынку».

Такой материал, скорее всего, будет в итоге плохо продавать, а в чувствительных нишах ещё и рискует уронить доверие к бренду 👇

  • медицина,
  • финансы,
  • ИТ,
  • B2B,
  • туризм,
  • кибербезопасность,
  • путешествия,
  • любой экспертный контент для блога,
  • госсектор.

Поэтому без людей никак не обойтись. Другой вопрос — за какую глубину их вовлечения вы готовы платить, и от каких этапов почти безболезненно можете отказаться.

несколько фишек о том, как использовать нейросети

Генерировать каждый пост с нуля или подгружать ТЗ-простынь — всегда неэффективно. Нейросеть любит есть слона по частям. Иначе получится ИИ-контент без души. Ниже расскажем, какие нейросети использовать и как они работают.

Мастер-материал
Это фундамент со смыслами бренда, самыми важными моментами из редпола и, например, особенностями той или иной площадки. Чем чётче структурирован такой документ, тем качественнее думает ИИ. Это удобно делать в Claude или ChatGPT — создаёте проект и выгружаете в память, что посчитаете нужным. Потом информацию можно не дублировать, достаточно просто заявлять тему с примерным описанием задачи.

Отдельно про лучшие ИИ для генерации изображений 👇
Связка Claude + Figma — мастер-макет дизайна. Claude подключается к Figma через MCP-сервер: ваш компьютер работает как локальный сервер, а нейросеть заходит в нужную страницу макета и собирает дизайн из готовых элементов, которые далее можно двигать руками.

То есть принцип, как с текстом. Главное — прописать хороший промпт: указать номера цветов, какие шрифты и куда ставить. Для картинок с нуля подойдут Midjourney или Flux — сейчас это одни из лучших ИИ для такой цели. Так базово должно быть понятно, как использовать нейросети для генерации изображений.

О контент-плане 📄
✔ Поиск и сбор информации — Claude и Perplexity быстро собирают фактуру и источники.
✔ Разработка плана и структуры — Perplexity помогает сделать логичный контент-план блога.

Когда мастер-материалы и КП готовы, начинает работать контент-завод ИИ 🪄
Из одного источника рождается серия постов, адаптации под разные соцсети, рассылки и анонсы, баннеры и карточки правильных размеров.

сколько можно сэкономить с ИИ: расчёт на примере

Важная оговорка: экономия происходит в основном за счёт времени, но надо быть готовым к тому, что если вы хотите результат в точности как в своей голове (особенно касается видео и изображений), то времени может быть потрачено больше и оптимизации не произойдёт. Если решились работать через ИИ, стоит быть готовым к гибкости и каким-то некритичным погрешностям.

Допустим, в месяц нужно генерировать 4 экспертных статьи + из них брать инфо для 12 постов и вдобавок делать 8 роликов 👇
подробнее об услуге
Мы выстраиваем систему работы с ИИ-продакшеном, которая учитывает специфику бренда, цели, объёмы контента и ограничения по бюджету.
расчет ии-продакшена от salo
Почти вся разница приходится на визуалы, видео и адаптации — рутину, которую ИИ забирает у дизайнера и монтажёра. На экспертных текстах выигрыш скромнее, но в совокупности тоже ощутим. Поэтому ваша реальная цифра зависит от того, сколько в контенте визуала и видео против чистого текста.

а не проще ли самостоятельно освоить нейросети для бизнеса и не идти в агентство?

Освоить — реально, вопрос в том, сколько это стоит по времени. Одну модель довести до ума ещё можно, но беда в том, что универсальной нейросети нет: одна лучше пишет, другая думает, третья рисует, четвёртая монтирует.
Чтобы закрывать и тексты, и визуалы, и видео, нужен не один инструмент, а связка — придётся детально разбираться и иметь в штате шарящих сотрудников в каждой нише.
Более того, рынок буквально несётся вперёд: сегодняшний фаворит через полгода или даже раньше устаревает. За этим нужно следить, всегда быть в контексте и при необходимости быстро перестраивать процессы.

Особенно когда объём контента большой, а темпы — высокие, сбиваться крайне нежелательно. К примеру, делаете 100−200 сеошных статей или постов в месяц. У нас в SALO это уже на потоке. Вам не нужно гнаться за каждым релизом, нанимать (или увольнять) людей, придумывать архитектуру сложного проекта, перепроверять факты за нейросетью.
подробнее об услуге
Мы выстраиваем систему работы с ИИ-продакшеном, которая учитывает специфику бренда, цели, объёмы контента и ограничения по бюджету.
ии-продакшен от salo

другие статьи

Заказать проект или задать вопрос

Наш офис
Мы в сети
Для связи
101000, Москва,
Армянский пер., 9с1
© ООО «САЛО», 2025
Шрифт Defectica разработан Алиной Молчановой в Школе дизайна НИУ ВШЭ